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[혼공머신] 4. K-NN 회귀

In [1]: import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5, 28.0, 28.7, 30.0, 32.8, 34.5, 35.0, 36.5, 36.0, 37.0, 37.0, 39.0, 39.0, 39.0, 40.0, 40.0, 40.0, 40.0, 42.0, 43.0, 43.0, 43.5, 44.0]) perch_weig..

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 2021.12.17
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web, 결정 트리, clustering, coding, 웹, 코딩, 회귀, r, 군집 알고리즘, 기계학습, 통계, 혼공머신, 생활코딩, CSS, 머신러닝, 엘리스, 분류를 위한 회귀, 독학, 기게학습, kdc,

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